计算广告发展简史-3分钟了解谷歌等广告核心

谷歌广告可以追溯到 2000 年，当时谷歌公司的联合创始人 Sergey Brin 和 Larry Page 在他们的学术研究中尝试使用广告作为一种赚钱方式。2000 年 10 月，谷歌推出了它的第一个广告产品——广告投放服务（AdWords），该产品的核心功能是允许广告主在搜索结果页面上展示广告，这些广告将根据用户搜索的关键字进行匹配。

• 2003 年，谷歌推出了广告联盟（AdSense），这是一种基于内容的广告网络，广告主可以将广告展示在与其业务相关的网站上。广告联盟使谷歌公司能够通过将广告投放到更广泛的网络中，扩大其广告业务的范围。
• 2005 年，谷歌推出了视频广告服务（AdWords for Video），该服务为视频内容创作者和广告主提供了一个平台，使其能够利用 YouTube 等视频网站的流量进行广告投放。
• 2010 年，谷歌推出了 Google Display Network（GDN），这是一个广告网络，允许广告主将广告投放到谷歌搜索结果页面以外的网站上。
• 2013 年，谷歌推出了响应式广告（Responsive Ads），这种广告可以自适应不同的设备和屏幕大小，使广告主可以在不同的平台上展示同一广告。本质就是自适应广告类型。
• 2016 年，谷歌将 AdWords 重新命名为 Google Ads，同时推出了更多的广告格式和功能，如可应用搜索广告、动态搜索广告和目标 CPA 等。

计算广告发展

计算广告技术的发展史可以追溯到互联网广告的早期阶段，随着互联网技术的不断发展和普及，计算广告技术也在不断演进。以下是计算广告技术的发展历程：

静态广告时代：

互联网广告的早期阶段，主要以静态广告为主，广告主只能投放静态图片广告，效果往往不尽如人意。

关键词广告时代：谷歌广告成为王者

2000年谷歌推出AdWords广告系统，引入关键词广告的概念，广告主可以通过选定关键词投放广告，这一技术大大提高了广告的精准性和效果。

竞价排名时代：

2002年，谷歌推出了竞价排名的广告模式，广告主可以根据竞价金额来获得更高的广告展示位置，这一模式被广泛应用于互联网广告行业。（关键技术：广义第二高价，GSP）

RTB时代：

2010年左右，实时竞价（RTB）技术开始应用于广告投放领域，广告主可以通过RTB技术实现对广告展示位置的实时竞价和精准投放。（关键竞价技术：VGC）

AI时代：

近年来，随着人工智能技术的不断发展，广告投放领域也开始应用AI技术，通过对大数据的分析和处理，实现广告投放的智能化和个性化。

RTB与竞价广告的对比

RTB是实时竞价（Real-Time Bidding）的缩写，它是在线广告交易中的一种技术。RTB技术通过自动化的方式将广告需求方和广告供应方连接在一起，广告需求方通过实时竞价的方式，以最高价格竞购广告位，而广告供应方通过RTB平台将广告位拍卖给需求方，以实现最大的收益。

在谷歌广告中，竞价排名是一种基于关键词的广告投放方式。广告主在广告拍卖中出价，以获得与其广告相关的关键字的广告展示位置。谷歌通过一个复杂的算法，将竞价排名广告按照广告排名顺序展示在搜索引擎结果页面上。

两者的区别在于：

竞价排名是基于关键字，广告出价是针对特定关键字进行的；

RTB则是基于个别的广告位进行的实时竞价，广告出价是针对特定广告位进行的。

此外，RTB还具有更高的实时性，广告竞价、展示和点击等数据都是实时更新的，而竞价排名则相对慢一些。

简单来说就是：

竞价排名是广告平台根据关键词触发，提前排好了展示顺序。

但是RTB，不依赖关键词触发，不局限在关键词触发的一个场景中，主要根据用户行为（cookie）去做触发，因此在展示广告上获得极大的优势，而且相较于关键词来说，行为数据更为精确反映用户价值，因而成为新的革命性技术。

代表广告：facebook

Facebook的广告基本上是RTB广告。

Facebook通过其广告投放平台Facebook Ads Manager提供广告投放服务，该平台通过RTB技术实现广告的实时竞价投放，以最优的价格和位置将广告展示给目标受众。在这个过程中，广告主可以根据自己的需求设定广告投放的目标和预算，并对广告的投放位置、投放时间、受众人群等进行详细的调整和优化，从而获得更好的广告效果。

但是在苹果带头推动隐私政策下，RTB广告所依赖的三方数据（cookie）等宣告破产。代表着rtb时代的展示广告，再也无法获得精确的用户数据，因此facebook的广告效果，在ios14.5新政策后，出现大幅下降；当然，受影响的不仅仅是facebook，谷歌也深受其害，因而在不得已中，转向了“一方数据”为主的AI时代。这也是PMAX，GA4的诞生背景之一

Facebook 股价，